仪表板
实时监控平台运行状态和关键指标
在线节点
24
+2 较昨日
GPU使用率
78%
+5% 较上小时
运行任务
156
+12 较上小时
系统负载
2.4
-0.2 较上小时
资源使用趋势
任务执行状态
员工知识库问答
节点: GPU-01
合同条款分析
节点: GPU-03
公文模板生成
节点: GPU-05
算力服务规格
CPU配置
2×Intel8480+ 56核
内存容量
2048GB DDR4
GPU配置
8×NVIDIA GPU 96G
服务期限
12个月独占
AI模型运行状态
实时监控
大语言模型
运行中
GPU占用
85%
推理速度
1.2k tokens/s
计算机视觉
训练中
训练进度
67%
剩余时间
2h 15m
语音识别
待机
准确率
96.8%
响应时间
120ms
智能推荐
优化GPU资源分配
建议将GPU-03的负载转移至GPU-07，可提升15%效率
预计节省成本: ¥2,340/天模型训练时间优化
当前时段训练成本较高，建议调整至凌晨2-6点
预计节省时间: 30%硬件升级建议
检测到内存使用率持续超过90%，建议增加内存
紧急程度: 中等预测分析
未来24小时负载预测
↗ 上升趋势
峰值预计在14:00-16:00，建议提前调配资源
本月成本预测
¥45,680
较上月预计节省12%，优化效果显著
设备健康度预测
良好
GPU-05温度偏高，建议关注散热情况
实时AI任务流程
5个任务进行中
队列任务
12
平均等待时间: 3.5分钟
执行中
5
平均执行时间: 8.2分钟
已完成
1,247
今日成功率: 98.7%
智能告警
2个警告
GPU温度异常
高优先级
GPU-05温度达到82°C，超过安全阈值
2分钟前
内存使用率过高
中优先级
节点GPU-03内存使用率达到94%
5分钟前
系统运行正常
信息
所有关键服务运行稳定
刚刚性能优化建议
1
启用动态负载均衡
可提升整体性能15-20%
预计收益: +15%
2
优化模型缓存策略
减少模型加载时间60%
预计收益: +60%
3
调整批处理大小
优化吞吐量和延迟平衡
预计收益: +25%
AI算力智能分配
自动调度
GPU-01
运行中
利用率
85%
任务
大语言模型
GPU-02
训练中
利用率
92%
任务
计算机视觉
GPU-03
待机
利用率
15%
任务
空闲
GPU-04
推理中
利用率
78%
任务
语音识别
负载均衡
自动分配任务到最优GPU节点
效率提升
+23%
优先级调度
根据任务优先级智能排队
响应时间
-35%
预测调度
基于历史数据预测资源需求
准确率
94.2%